Restaurador de rostos com IA

Na maioria das fotos antigas de valor, os rostos são a menor coisa importante do quadro. Um retrato de grupo de uma câmera de filme pode dar a cada rosto só algumas centenas de pixels, e cada geração de cópia, digitalização e compressão vai comendo justamente essa região. A impressão suaviza, o tempo desbota, e as primeiras câmeras digitais ainda adicionaram ruído por cima.

Aumentar a nitidez de forma genérica não conserta isso, porque a nitidez só exagera bordas que ainda existem. Um rosto que virou uma mancha não tem mais bordas para exagerar. O que ele precisa é de reconstrução: um sistema que sabe como são os rostos humanos e consegue reconstruir olhos, pele e cabelo plausíveis que continuam fiéis à pessoa.

É isso que uma rede de restauração de rostos faz, e é por isso que os resultados parecem dramáticos comparados a qualquer filtro. O modelo traz o conhecimento de rostos em geral e aplica ele ao rosto específico da sua foto.

O processo roda em três etapas, todas dentro do seu navegador. Primeiro, um detector leve varre a foto e encontra cada rosto junto com cinco pontos de referência: os olhos, a ponta do nariz e os cantos da boca. Até 4 rostos são tratados por foto.

Segundo, cada rosto é rotacionado e escalado para uma posição padrão usando esses pontos, e o recorte alinhado passa pelo GFPGAN, uma rede com um conhecimento facial generativo. Em palavras simples, ela carrega uma memória profunda de como os rostos nítidos se parecem, e usa o seu rosto borrado para decidir qual rosto nítido reconstruir. Identidade, pose e expressão vêm da sua foto, a nitidez vem do modelo.

Terceiro, o rosto restaurado é encaixado de volta no lugar exato e mesclado com uma borda suave, então não há emenda visível. O resto da foto fica intocado, só os rostos mudam. Como a reconstrução gera detalhes finos, trate microdetalhes como a textura da pele como plausíveis, e não documentais, a pessoa continua reconhecível como ela mesma.

Fotos de rosto são as imagens mais pessoais que a maioria das pessoas tem, o que torna o fluxo comum de restauração que envia tudo para o servidor uma troca desconfortável. Esta ferramenta remove isso. Os dois modelos, o detector pequeno e a rede de restauração de 163 MB, são baixados uma vez para o seu navegador, e cada foto é então processada localmente. Nada do que você restaura é transmitido.

A restauração é mais pesada que as outras ferramentas de imagem daqui, espere uns dez segundos por rosto num computador, mais em celulares. O indicador de etapas mostra o download do modelo no primeiro uso e depois o progresso por rosto. Fotos de até 2.048 pixels no lado mais longo são aceitas, scans maiores devem ser reduzidos antes.

Uma escolha de projeto que vale saber: a restauração roda no processador em vez do chip gráfico, porque essa rede específica precisa da precisão numérica extra para produzir cores corretas. Mais lenta, mas certa.

Rostos frontais e quase frontais restauram lindamente, eles correspondem ao que a rede mais viu no treino. Perfis fortes, cabeças muito inclinadas e rostos parcialmente cobertos por mãos ou objetos restauram de forma menos confiável. Rostos pequenos ficam bem desde que o detector consiga encontrar eles, se um passar batido, corte a foto para o rosto ocupar mais o quadro e rode de novo.

Fotos muito degradadas se beneficiam de preparo. Reduza o ruído de um scan granulado com o Redutor de Ruído com IA antes, para que o detector veja estrutura em vez de chuvisco. Depois da restauração, retratos em preto e branco combinam naturalmente com o Colorizador de fotos com IA, e se a foto inteira precisa ficar maior, finalize com o Ampliador de Imagem com IA.

Guarde o arquivo original ao lado do restaurado. A reconstrução é honesta sobre a identidade, mas generativa sobre o detalhe fino, e para arquivos de família o par de antes e depois conta a história mais completa.