Como a IA encontra o objeto
Recortar um objeto de uma foto costumava significar contornar as bordas à mão. A segmentação por IA troca isso por um modelo que já viu milhões de fotos e aprendeu como os objetos se parecem: pessoas, produtos, animais, móveis, plantas. Para cada pixel da sua foto, a rede estima o quanto ele pertence ao objeto e o quanto pertence ao fundo.
O resultado dessa estimativa se chama alpha matte, um mapa de transparência na mesma resolução da análise. As áreas sólidas do objeto ficam totalmente opacas, o fundo fica totalmente transparente, e os pixels de borda recebem valores intermediários. São esses valores intermediários que deixam cabelo, pelo e bordas suaves com aparência natural, em vez de parecerem recortados na tesoura.
Esta ferramenta usa o ISNet, uma arquitetura de segmentação da família de segmentação dicotômica de imagens que também está por trás de vários serviços comerciais. O matte é calculado em 1.024 por 1.024 e depois reescalado sobre a sua foto original, então o download mantém a sua resolução total com a transparência aplicada.