Bagaimana AI Menemukan Subjek
Dulu memotong subjek dari sebuah foto berarti menelusuri tepinya satu per satu dengan tangan. Segmentasi AI menggantikan cara itu dengan model yang sudah melihat jutaan foto dan belajar seperti apa bentuk subjek: orang, produk, hewan, perabot, tanaman. Untuk setiap piksel di fotomu, jaringan ini memperkirakan seberapa kuat piksel tersebut termasuk subjek dibanding background.
Hasil perkiraan itu disebut alpha matte, sebuah peta transparansi dengan resolusi yang sama seperti analisisnya. Area subjek yang padat menjadi sepenuhnya buram, background menjadi sepenuhnya transparan, dan piksel di perbatasan mendapat nilai di antaranya. Nilai peralihan inilah yang membuat rambut, bulu, dan tepi lembut terlihat alami, bukan seperti dipotong pakai gunting.
Alat ini menjalankan ISNet, arsitektur segmentasi dari keluarga dichotomous image segmentation yang juga menjadi dasar beberapa layanan komersial. Matte dihitung pada 1.024 kali 1.024 lalu diskalakan kembali ke foto aslimu, sehingga hasil unduhan tetap resolusi penuh dengan transparansi yang sudah diterapkan.