Perbaikan Wajah AI

Di kebanyakan foto lama yang berharga, wajah adalah hal penting yang paling kecil dalam bingkai. Foto grup dari kamera film mungkin hanya memberi tiap wajah beberapa ratus piksel, dan setiap generasi penyalinan, pemindaian, dan kompresi mengikis persis area itu. Pencetakan melembutkannya, waktu memudarkannya, dan kamera digital awal menambahkan noise di atasnya.

Penajaman umum tidak bisa memperbaiki ini, karena penajaman hanya melebih-lebihkan tepi yang masih ada. Wajah yang sudah runtuh menjadi coretan tidak punya tepi lagi untuk dilebih-lebihkan. Yang dibutuhkannya adalah rekonstruksi: sistem yang tahu seperti apa wajah manusia dan bisa membangun kembali mata, kulit, dan rambut yang masuk akal namun tetap setia pada orangnya.

Itulah yang dilakukan jaringan restorasi wajah, dan itulah kenapa hasilnya terlihat dramatis dibanding filter mana pun. Model membawa pengetahuan tentang wajah secara umum dan menerapkannya pada wajah spesifik di fotomu.

Prosesnya berjalan dalam tiga tahap, semuanya di dalam browser kamu. Pertama, detektor ringan memindai foto dan menemukan tiap wajah beserta lima titik penanda: mata, ujung hidung, dan sudut mulut. Hingga 4 wajah ditangani per foto.

Kedua, tiap wajah diputar dan diskalakan ke posisi standar memakai penanda itu, dan potongan yang sudah disejajarkan melewati GFPGAN, jaringan dengan prior wajah generatif. Sederhananya, ia membawa ingatan mendalam tentang seperti apa wajah yang tajam, dan memakai wajah buram milikmu untuk menentukan wajah tajam mana yang akan direkonstruksi. Identitas, pose, dan ekspresi berasal dari fotomu, ketajaman berasal dari model.

Ketiga, wajah yang sudah diperbaiki dikembalikan ke tempatnya yang persis dan dipadukan dengan tepi lembut, sehingga tidak ada batas tambalan yang terlihat. Sisa foto tetap tak tersentuh, hanya wajah yang berubah. Karena rekonstruksi menghasilkan detail halus, perlakukan fitur mikro seperti tekstur kulit sebagai masuk akal, bukan dokumenter, orangnya tetap dikenali sebagai dirinya.

Foto wajah adalah gambar paling pribadi yang dimiliki kebanyakan orang, yang membuat alur restorasi unggah-ke-server yang biasa menjadi pertukaran yang tidak nyaman. Alat ini menghapusnya. Kedua model, detektor kecil dan jaringan restorasi 163 MB, diunduh ke browser kamu sekali, lalu setiap foto diproses secara lokal. Tidak ada yang kamu perbaiki yang pernah dikirimkan.

Restorasi lebih berat dibanding alat gambar lain di sini, perkirakan sekitar sepuluh detik per wajah di desktop, lebih lama di ponsel. Indikator langkah menampilkan unduhan model pada penggunaan pertama lalu kemajuan per wajah. Foto hingga 2.048 piksel pada sisi terpanjang diterima, scan yang lebih besar sebaiknya diperkecil dulu.

Pilihan desain yang disengaja dan layak diketahui: restorasi berjalan di prosesor alih-alih chip grafis, karena jaringan khusus ini butuh presisi numerik ekstra untuk menghasilkan warna yang benar. Lebih lambat, tapi tepat.

Wajah yang menghadap depan dan hampir menghadap depan direstorasi dengan indah, keduanya cocok dengan apa yang paling banyak dilihat jaringan saat dilatih. Profil yang tegas, kepala yang miring berat, dan wajah yang sebagian tertutup tangan atau objek direstorasi kurang andal. Wajah kecil tidak masalah selama detektor bisa menemukannya, kalau ada yang terlewat, potong foto supaya wajah mengisi lebih banyak bingkai lalu jalankan lagi.

Foto yang sangat rusak diuntungkan dari persiapan. Bersihkan noise scan berbutir dengan Peredam Noise Foto AI dulu supaya detektor melihat struktur, bukan bintik. Setelah restorasi, potret hitam putih berpasangan alami dengan Pewarna Foto AI, dan kalau seluruh foto perlu diperbesar, tutup dengan Perbesar Gambar AI.

Simpan file asli di samping yang sudah diperbaiki. Rekonstruksi jujur soal identitas tapi generatif soal detail halus, dan untuk arsip keluarga pasangan sebelum dan sesudah menceritakan kisah yang lebih utuh.