Renowacja twarzy AI

Na większości cennych starych zdjęć twarze są najmniejszą ważną rzeczą w kadrze. Portret grupowy z aparatu na kliszy potrafi dać każdej twarzy tylko kilkaset pikseli, a każde pokolenie kopiowania, skanowania i kompresji odgryza właśnie ten obszar. Druk go zmiękcza, czas wyblakuje, a wczesne aparaty cyfrowe dokładały do tego szum.

Zwykłe wyostrzanie tego nie naprawi, bo wyostrzanie tylko podkreśla krawędzie, które wciąż istnieją. Twarz, która zapadła się w plamę, nie ma już krawędzi do podkreślenia. Potrzebuje rekonstrukcji: systemu, który wie, jak wyglądają ludzkie twarze, i potrafi odbudować wiarygodne oczy, skórę i włosy pozostające wierne danej osobie.

To właśnie robi sieć do renowacji twarzy i dlatego wyniki wyglądają efektownie w porównaniu z jakimkolwiek filtrem. Model wnosi wiedzę o twarzach w ogóle i stosuje ją do konkretnej twarzy na Twoim zdjęciu.

Proces przebiega w trzech etapach, wszystkie wewnątrz Twojej przeglądarki. Najpierw lekki detektor przeszukuje zdjęcie i znajduje każdą twarz wraz z pięcioma punktami charakterystycznymi: oczami, czubkiem nosa i kącikami ust. Na jednym zdjęciu obsługiwane są do 4 twarzy.

Po drugie, każda twarz jest obracana i skalowana do standardowej pozycji na podstawie tych punktów, a wyrównany wycinek przechodzi przez GFPGAN, sieć z generatywnym priorytetem twarzy. Mówiąc wprost, niesie ona głęboką pamięć tego, jak wyglądają ostre twarze, i na podstawie Twojej rozmytej twarzy decyduje, którą ostrą twarz odtworzyć. Tożsamość, poza i wyraz pochodzą z Twojego zdjęcia, ostrość pochodzi z modelu.

Po trzecie, odtworzona twarz jest przekształcana z powrotem na swoje dokładne miejsce i wtapiana miękką krawędzią, więc nie ma widocznej granicy łaty. Reszta zdjęcia pozostaje nietknięta, zmieniają się tylko twarze. Ponieważ rekonstrukcja generuje drobny detal, traktuj mikrocechy takie jak tekstura skóry jako wiarygodne, a nie dokumentalne, osoba pozostaje rozpoznawalnie sobą.

Zdjęcia twarzy to najbardziej osobiste obrazy, jakie większość ludzi posiada, co czyni zwykły przepływ renowacji z wysyłką na serwer niewygodnym kompromisem. To narzędzie go usuwa. Oba modele, mały detektor i sieć renowacji o rozmiarze 163 MB, pobierają się do Twojej przeglądarki raz, a potem każde zdjęcie jest przetwarzane lokalnie. Nic, co odnawiasz, nie jest nigdy przesyłane.

Renowacja jest cięższa niż pozostałe narzędzia do obrazów tutaj, spodziewaj się mniej więcej dziesięciu sekund na twarz na komputerze, a na telefonach dłużej. Wskaźnik kroków pokazuje pobieranie modelu przy pierwszym użyciu, a potem postęp osobno dla każdej twarzy. Przyjmowane są zdjęcia do 2048 pikseli na dłuższym boku, większe skany trzeba najpierw zmniejszyć.

Warto znać świadomą decyzję projektową: renowacja działa na procesorze, a nie na układzie graficznym, bo ta konkretna sieć potrzebuje dodatkowej precyzji numerycznej, by dawać poprawne kolory. Wolniej, ale prawidłowo.

Twarze z przodu i niemal z przodu odtwarzają się pięknie, odpowiadają temu, co sieć widziała w treningu najczęściej. Wyraźne profile, mocno przechylone głowy oraz twarze częściowo zasłonięte dłońmi lub przedmiotami odtwarzają się mniej pewnie. Małe twarze są w porządku, o ile detektor potrafi je znaleźć, jeśli jakąś pominie, przytnij zdjęcie tak, by twarz wypełniała więcej kadru, i uruchom ponownie.

Bardzo zniszczone zdjęcia korzystają z przygotowania. Odszum ziarnisty skan najpierw za pomocą Odszumianie Zdjęć AI, żeby detektor widział strukturę, a nie plamki. Po renowacji czarno-białe portrety naturalnie łączą się z Koloryzacja zdjęć AI, a jeśli całe zdjęcie ma być większe, zakończ na Powiększanie Zdjęć AI.

Trzymaj oryginalny plik obok odtworzonego. Rekonstrukcja jest uczciwa co do tożsamości, ale generatywna co do drobnego detalu, a dla archiwów rodzinnych para przed i po opowiada pełniejszą historię.