Koloryzacja zdjęć AI

Czarno-białe zdjęcie zachowuje jasność każdej powierzchni, ale odrzuca kolor, i żaden algorytm nie przywróci informacji, której nigdy nie zapisano. To, co potrafi sieć do koloryzacji, to przewidywanie. Trenowana na milionach kolorowych zdjęć nauczyła się, jakie kolory zwykle ma świat: niebo bywa niebieskie, trawa zielona, skóra mieści się w wąskim ciepłym zakresie, drewno jest brązowe.

Kiedy widzi Twoje zdjęcie w skali szarości, model rozpoznaje obiekty i materiały i maluje je ich statystycznie prawdopodobnymi kolorami. Dlatego wyniki wydają się prawdziwe dla krajobrazów, portretów i scen ulicznych, model widział niezliczone podobne sceny. Dlatego też konkretna sukienka może wyjść niebieska, choć naprawdę była czerwona, oba warianty są wiarygodne, a prawdziwej odpowiedzi po prostu nie ma na zdjęciu.

To narzędzie korzysta z DeOldify, sieci, która spopularyzowała wiarygodną koloryzację zdjęć. Traktuj wynik jako prawdopodobną rekonstrukcję, a nie dokument, dla albumów rodzinnych i kontekstu historycznego to niemal zawsze dokładnie to, o co chodzi.

Sieci do koloryzacji pracują w umiarkowanych rozdzielczościach, ale tutaj nie kosztuje Cię to żadnego detalu. Sztuczka polega na tym, że zdjęcie można rozdzielić na jasność i kolor. Cała ostrość mieszka w kanale jasności, który Twoje oryginalne zdjęcie już dostarcza w pełnej rozdzielczości. Sieć musi dostarczyć jedynie warstwę koloru, a kolor jest z natury gładki i niskoczęstotliwościowy.

Narzędzie koloryzuje pomniejszoną kopię Twojego zdjęcia, wyciąga z wyniku samą informację o kolorze, skaluje tę warstwę koloru w górę i miesza ją z nietkniętą jasnością oryginału. Pobrany obraz zachowuje każde ziarno i każdą krawędź źródła, teraz niosąc naturalny kolor. To ta sama strategia renderowania, której używa sam projekt DeOldify.

Przyjmowane są zdjęcia do 4096 pikseli na dłuższym boku, a wynik dokładnie odpowiada wymiarom wejścia. Model pobiera się raz, około 122 MB, a potem działa natychmiast przy każdej kolejnej wizycie, w całości na Twoim urządzeniu.

Większość zdjęć wartych koloryzacji zaczyna się na papierze, a jakość skanu wyznacza sufit dla wyniku. Skanuj w rozdzielczości, która daje odbitce co najmniej 1000 pikseli na dłuższym boku, wyczyść szybę skanera i trzymaj zdjęcie płasko i równo. Unikaj, gdy tylko możesz, zdjęć odbitek robionych telefonem pod światłem lampy, odbicia i przebarwienia mylą i Ciebie, i model.

Uszkodzenia to osobny problem od brakującego koloru. Mocne ziarno sprawia, że sieć się waha, koloryzuje nieśmiało i pozostaje szarawa, więc przepuszczenie zaszumionego skanu najpierw przez Odszumianie Zdjęć AI często odblokowuje znacznie mocniejsze kolory. Jeśli twarze na zdjęciu są rozmyte lub zniszczone, Renowacja twarzy AI je odbudowuje, a jego wynik ładnie zasila koloryzację.

Korzystają też wyblakłe zdjęcia kolorowe, nie tylko prawdziwe czarno-białe. Sieć na nowo przewiduje warstwę koloru od zera, zastępując wypłowiały odcień starej odbitki świeżymi, naturalnymi tonami.

Koloryzacja to zwykle jeden z kroków w ratowaniu starego zdjęcia, a kolejność kroków zmienia wynik. Sprawdza się ta sekwencja: najpierw odszumianie, potem renowacja twarzy, następnie koloryzacja, na końcu powiększenie.

Odszumianie na początku ma znaczenie, bo ziarno wprowadza w błąd każdy późniejszy krok. Renowacja twarzy przed koloryzacją daje modelowi czyste rysy do pokolorowania zamiast plam. Koloryzacja przed powiększaniem utrzymuje kosztowne przewidywanie koloru na mniejszym obrazie, a końcowy przebieg przez Powiększanie Zdjęć AI powiększa gotowe zdjęcie.

Co do formatu wyniku, JPEG pasuje do zdjęć i daje małe pliki do udostępniania, PNG zachowuje bezstratny plik główny. Jeśli kolory wyjdą ostrożniejsze, niż liczyłeś, zwykle świadczy to o trudnym źródle, a nie o porażce, popraw wejście krokami powyżej i uruchom ponownie. Każde uruchomienie jest darmowe, więc iterowanie kosztuje tylko sekundy.