Colorizador de fotos com IA

Uma foto em preto e branco mantém o brilho de cada superfície, mas joga fora a cor, e nenhum algoritmo consegue trazer de volta uma informação que nunca foi guardada. O que uma rede de colorização consegue fazer é prever. Treinada com milhões de fotos coloridas, ela aprendeu quais cores o mundo costuma ter: o céu é azul, a grama é verde, a pele fica numa faixa quente estreita, a madeira é marrom.

Quando vê a sua foto em tons de cinza, o modelo reconhece objetos e materiais e os pinta com as cores estatisticamente prováveis. É por isso que os resultados parecem reais em paisagens, retratos e cenas de rua, o modelo já viu inúmeras cenas parecidas. É também por isso que um vestido específico pode sair azul quando na verdade era vermelho, os dois são plausíveis, e a resposta verdadeira simplesmente não está na foto.

Esta ferramenta usa o DeOldify, a rede que popularizou a colorização crível de fotos. Trate o resultado como uma restauração plausível, e não como um registro documental, para álbuns de família e contexto histórico é quase sempre exatamente o que se quer.

As redes de colorização trabalham em resoluções modestas, mas isso não custa nenhum detalhe aqui. O truque é que uma foto pode ser separada em brilho e cor. Toda a nitidez mora no canal de brilho, que a sua foto original já fornece em resolução total. A rede só precisa dar a camada de cor, e cor é naturalmente suave e de baixa frequência.

A ferramenta coloriza uma cópia reduzida da sua foto, extrai só a informação de cor do resultado, amplia essa camada de cor e mescla com o brilho intocado do seu original. A imagem baixada mantém cada grão e cada borda da origem, agora carregando cor natural. Essa é a mesma estratégia de renderização que o próprio projeto DeOldify usa.

Fotos de até 4.096 pixels no lado mais longo são aceitas, e a saída bate exatamente com as dimensões da entrada. O modelo é baixado uma vez, cerca de 122 MB, depois funciona na hora em cada visita seguinte, inteiramente no seu dispositivo.

A maioria das fotos que valem a pena colorizar começa no papel, e a qualidade do scan define o teto do resultado. Digitalize numa resolução que dê à cópia impressa pelo menos 1.000 pixels no lado longo, limpe o vidro do scanner e mantenha a foto plana e alinhada. Evite fotos de celular de impressões sob a luz do abajur quando puder, reflexos e dominância de cor confundem tanto você quanto o modelo.

Dano é um problema separado da falta de cor. O grão pesado deixa a rede hesitante, ela coloriza com timidez e fica acinzentada, então passar um scan com ruído antes pelo Redutor de Ruído com IA muitas vezes libera cores bem mais fortes. Se os rostos na foto estão borrados ou desgastados, o Restaurador de rostos com IA reconstrói eles, e a saída dele entra muito bem na colorização.

Fotos coloridas desbotadas também se beneficiam, não só as preto e branco de verdade. A rede prevê a camada de cor do zero, trocando o tom lavado de uma impressão antiga por tons frescos e naturais.

A colorização costuma ser uma etapa no resgate de uma foto antiga, e a ordem das etapas muda o resultado. A sequência que funciona: primeiro reduzir o ruído, depois restaurar os rostos, então colorizar, e ampliar por último.

Reduzir o ruído primeiro importa porque o grão engana todas as etapas seguintes. Restaurar os rostos antes da colorização dá ao modelo feições limpas para colorir em vez de manchas. Colorizar antes de ampliar mantém a cara previsão de cor numa imagem menor, e a passada final pelo Ampliador de Imagem com IA amplia uma imagem já finalizada.

Para o formato de saída, o JPEG combina com fotos e gera arquivos pequenos para compartilhar, o PNG guarda um mestre sem perdas. Se as cores saírem mais cautelosas do que você esperava, isso costuma indicar uma origem difícil, e não uma falha, melhore a entrada com as etapas acima e rode de novo. Cada rodada é grátis, então iterar não custa nada além de segundos.