Pewarna Foto AI

Foto hitam putih menyimpan kecerahan setiap permukaan tapi membuang warnanya, dan tidak ada algoritma yang bisa mengembalikan informasi yang tidak pernah tersimpan. Yang bisa dilakukan jaringan pewarnaan adalah memprediksi. Dilatih pada jutaan foto berwarna, ia sudah belajar warna apa yang cenderung dimiliki dunia: langit biru, rumput hijau, kulit berada di rentang hangat yang sempit, kayu berwarna cokelat.

Ketika melihat fotomu yang grayscale, model mengenali objek dan bahan lalu mewarnainya dengan warna yang secara statistik paling mungkin. Itulah kenapa hasilnya terasa nyata untuk lanskap, potret, dan pemandangan jalanan, model sudah melihat banyak sekali adegan serupa. Itu juga kenapa gaun tertentu bisa keluar biru padahal aslinya merah, keduanya masuk akal, dan jawaban sebenarnya memang tidak ada di dalam foto.

Alat ini memakai DeOldify, jaringan yang mempopulerkan pewarnaan foto yang meyakinkan. Perlakukan hasilnya sebagai restorasi yang masuk akal, bukan catatan dokumenter, untuk album keluarga dan konteks sejarah itu hampir selalu persis yang diinginkan.

Jaringan pewarnaan bekerja pada resolusi sederhana, tapi itu tidak membuatmu kehilangan detail di sini. Triknya, sebuah foto bisa dipisah menjadi kecerahan dan warna. Semua ketajaman ada di kanal kecerahan, yang sudah disediakan foto aslimu pada resolusi penuh. Jaringan hanya perlu memasok lapisan warna, dan warna secara alami halus dan berfrekuensi rendah.

Alat mewarnai salinan foto yang diperkecil, mengambil hanya informasi warna dari hasilnya, memperbesar lapisan warna itu, lalu memadukannya dengan kecerahan asli fotomu yang tak tersentuh. Gambar yang diunduh mempertahankan setiap butir dan tepi sumbernya, kini membawa warna alami. Ini strategi render yang sama seperti yang dipakai proyek DeOldify sendiri.

Foto hingga 4.096 piksel pada sisi terpanjang diterima, dan hasilnya persis sama dengan dimensi masukan. Model diunduh sekali, sekitar 122 MB, lalu bekerja seketika pada setiap kunjungan berikutnya, sepenuhnya di perangkatmu.

Kebanyakan foto yang layak diwarnai bermula di kertas, dan kualitas scan menentukan batas atas hasilnya. Pindai pada resolusi yang memberi cetakan setidaknya 1.000 piksel pada sisi panjangnya, bersihkan kaca pemindai, dan jaga foto tetap rata dan lurus. Hindari memotret cetakan dengan ponsel di bawah cahaya lampu bila bisa, pantulan dan semburat warna membingungkan kamu maupun model.

Kerusakan adalah masalah yang terpisah dari warna yang hilang. Butiran yang berat membuat jaringan ragu, mewarnai dengan malu-malu, dan tetap keabu-abuan, jadi menjalankan scan yang berisik lewat Peredam Noise Foto AI dulu sering membuka warna yang jauh lebih kuat. Kalau wajah di foto buram atau aus, Perbaikan Wajah AI membangunnya kembali, dan hasilnya masuk dengan baik ke pewarnaan.

Foto berwarna yang pudar juga diuntungkan, bukan hanya hitam putih sejati. Jaringan memprediksi ulang lapisan warna dari nol, mengganti semburat pucat cetakan lama dengan nada segar yang alami.

Pewarnaan biasanya satu langkah dalam menyelamatkan foto lama, dan urutan langkah mengubah hasilnya. Urutan yang berhasil: bersihkan noise dulu, perbaiki wajah kedua, warnai ketiga, perbesar terakhir.

Membersihkan noise lebih dulu penting karena butiran menyesatkan setiap langkah berikutnya. Perbaikan wajah sebelum pewarnaan memberi model fitur yang bersih untuk diwarnai alih-alih coretan. Mewarnai sebelum memperbesar menjaga prediksi warna yang mahal tetap pada gambar yang lebih kecil, dan lintasan terakhir lewat Perbesar Gambar AI memperbesar gambar yang sudah jadi.

Untuk format hasil, JPEG cocok untuk foto dan menghasilkan file kecil untuk dibagikan, PNG menjaga master tanpa kehilangan kualitas. Kalau warnanya keluar lebih hati-hati dari harapanmu, itu biasanya menandakan sumber yang sulit dan bukan kegagalan, perbaiki masukannya dengan langkah di atas lalu jalankan lagi. Setiap kali proses gratis, jadi mengulang tidak memakan apa pun selain beberapa detik.