AI-ansiktsåterställning

I de flesta kära gamla foton är ansiktena det minsta viktiga i bilden. Ett gruppporträtt från en filmkamera kanske bara ger varje ansikte några hundra pixlar, och varje generation av kopiering, skanning och komprimering naggar bort just den ytan. Utskrift mjukar upp den, tiden bleker den, och tidiga digitalkameror la brus ovanpå.

Vanlig skärpning kan inte reparera det här, eftersom skärpning bara överdriver kanter som fortfarande finns. Ett ansikte som har kollapsat till en suddighet har inga kanter kvar att överdriva. Det som behövs är rekonstruktion: ett system som vet hur mänskliga ansikten ser ut och kan bygga upp rimliga ögon, hud och hår som förblir trogna personen.

Det är vad ett ansiktsåterställningsnätverk gör, och det är därför resultaten ser dramatiska ut jämfört med vilket filter som helst. Modellen tar med sig kunskap om ansikten i allmänhet och tillämpar den på det specifika ansiktet i ditt foto.

Kedjan körs i tre steg, allt inuti din webbläsare. Först skannar en lätt detektor fotot och hittar varje ansikte tillsammans med fem landmärkespunkter: ögonen, nästippen och mungiporna. Upp till 4 ansikten hanteras per foto.

Sedan roteras och skalas varje ansikte till ett standardläge med hjälp av de landmärkena, och den justerade beskärningen passerar genom GFPGAN, ett nätverk med en generativ ansiktspriori. I klarspråk bär det ett djupt minne av hur skarpa ansikten ser ut, och det använder ditt suddiga ansikte för att avgöra vilket skarpt ansikte som ska rekonstrueras. Identitet, pose och uttryck kommer från ditt foto, skärpan kommer från modellen.

Till sist förvrängs det återställda ansiktet tillbaka till sin exakta plats och blandas in med en mjuk kant, så att ingen synlig lapp uppstår. Resten av fotot förblir orört, bara ansiktena ändras. Eftersom rekonstruktionen genererar fina detaljer, behandla mikrodrag som hudtextur som rimliga snarare än dokumentära, personen förblir igenkännligt sig själv.

Ansiktsfoton är de mest personliga bilder de flesta äger, vilket gör det vanliga flödet med uppladdning till server till en obekväm affär. Det här verktyget tar bort den. Båda modellerna, den lilla detektorn och återställningsnätverket på 163 MB, laddas ner till din webbläsare en gång, och varje foto bearbetas sedan lokalt. Inget du återställer överförs någonsin.

Återställning är tyngre än de andra bildverktygen här, räkna med ungefär tio sekunder per ansikte på en dator, längre på telefoner. Stegindikatorn visar nedladdningen av modellen vid första användningen och sedan förloppet per ansikte. Foton upp till 2 048 pixlar på längsta sidan tas emot, större skanningar bör förminskas först.

Ett medvetet designval värt att känna till: återställningen körs på processorn i stället för grafikchipet, eftersom just det här nätverket behöver den extra numeriska precisionen för att ge rätt färger. Långsammare, men riktigt.

Ansikten framifrån och nästan framifrån återställs vackert, de matchar vad nätverket såg mest under träningen. Kraftiga profiler, starkt lutade huvuden och ansikten delvis skymda av händer eller föremål återställs mindre tillförlitligt. Små ansikten går bra så länge detektorn kan hitta dem, om ett missas, beskär fotot så att ansiktet fyller mer av bilden och kör igen.

Väldigt slitna foton har nytta av förberedelse. Brusreducera en kornig skanning med AI Brusreducering först så att detektorn ser struktur i stället för prickar. Efter återställning passar svartvita porträtt naturligt med AI-färgläggning av foton, och om hela fotot behöver bli större avslutar du med AI-bilduppskalare.

Behåll originalfilen bredvid den återställda. Rekonstruktionen är ärlig om identiteten men generativ om fina detaljer, och för familjearkiv berättar paret före och efter en fylligare historia.