AI-bakgrundsborttagning

Att klippa ut ett motiv ur ett foto brukade betyda att man ritade kanterna för hand. AI-segmentering ersätter det med en modell som har sett miljontals foton och lärt sig hur motiv ser ut: människor, produkter, djur, möbler, växter. För varje pixel i ditt foto uppskattar nätverket hur starkt den hör till motivet snarare än bakgrunden.

Resultatet av den uppskattningen kallas en alfamask, en transparenskarta i samma upplösning som analysen. Fyllda motivytor blir helt täckande, bakgrunden blir helt genomskinlig, och pixlarna vid gränsen får värden däremellan. Just de mellanvärdena är det som får hår, päls och mjuka kanter att se naturliga ut i stället för att verka klippta med sax.

Det här verktyget använder ISNet, en segmenteringsarkitektur från familjen dichotomous image segmentation som även ligger bakom flera kommersiella tjänster. Masken beräknas i 1 024 gånger 1 024 och skalas sedan tillbaka på ditt ursprungliga foto, så att nedladdningen behåller din fulla upplösning med transparensen applicerad.

Modellen presterar bäst när fotot har ett tydligt motiv: en person, en produkt, ett husdjur. Kontrast hjälper, ett mörkt föremål på ett ljust bord separeras renare än samma föremål mot ett rörigt mönstrat tyg. Jämnt ljus hjälper också, eftersom djupa skuggor vid motivets kant tolkas som osäkerhet.

Röriga scener är det svåraste fallet. När flera personer överlappar eller motivet smälter in i en fullpackad bakgrund måste modellen gissa var uppmärksamheten ska ligga, och kanterna kan vackla. Att beskära fotot närmare motivet innan du tar bort bakgrunden ger nätverket färre störningar och synbart bättre kanter.

Hår och päls brukar bli bra, det är en särskild styrka hos den här modellfamiljen. Väldigt tunna hårstrån mot en bakgrund i liknande färg är den ärliga gränsen, en del av dem smälter samman med transparensen. När källfotot är litet eller suddigt ger AI-bilduppskalare segmenteringen fler pixlar att arbeta med om du förstorar det först.

Bakgrundsborttagning är en nisch känd för vattenstämplar och betalspärrad upplösning. Resultatet i full storlek är oftast betalnivån, eftersom varje bild kostar leverantören servertid. Det här verktyget undviker den ekonomin helt: modellen laddas ner till din webbläsare en gång, cirka 87 MB, och din egen enhet gör jobbet. Ingen kostnad per bild betyder ingen anledning att hålla den fulla upplösningen som gisslan.

Konsekvensen för integriteten är minst lika viktig. Produktfoton, familjebilder och porträtt lämnar aldrig din enhet, ingenting laddas upp för att bearbetas eller lagras. Första användningen kräver nedladdningen av modellen, senare besök startar direkt eftersom webbläsaren behåller den.

Resultatet laddas ner som en PNG med äkta transparens i fotots ursprungliga mått, redo för designverktyg, marknadsplatser och presentationer. Foton upp till 4 096 pixlar på längsta sidan tas emot.

En transparent PNG kan läggas på vilken ny bakgrund som helst utan mer maskning. Placera utklippet över en enfärgad vit yta för annonser på marknadsplatser, över en varumärkesfärg för banners, eller över en genererad scen för något lekfullare. Marknadsplatser som kräver en helt vit bakgrund är det klassiska användningsfallet, klistra utklippet på vitt så är annonsbilden klar.

Transparens överlever bara i format som stöder den. Att spara resultatet som JPEG plattar ut de transparenta ytorna till en enfärgad yta, så behåll PNG-filen som din arbetsfil. WebP stöder också transparens och ger mindre filer om en plattform accepterar det.

Utklipp fungerar även bra tillsammans med de andra verktygen här. Förstora ett litet utklipp med AI-bilduppskalare innan du skriver ut, eller skapa en helt ny bakgrund med AI-bildgenerator och lägg ditt motiv ovanpå i valfri bildredigerare.