Afbeelding comprimeren

Lossy compressie werkt door de delen van een afbeelding weg te gooien die je ogen het minst opmerken. Fijne kleurvariaties in drukke gebieden, subtiele overgangen en hoogfrequent detail kunnen sterk vereenvoudigd worden voordat iemand een verschil ziet, en in die vereenvoudiging zit de besparing op bestandsgrootte.

De kwaliteitsinstelling van 1 tot 100 bepaalt hoe agressief dat weggooien is. Het is geen percentage van behouden pixels, elke pixel blijft, het is een knop op hoeveel detail de encoder mag weggooien. Op 80 krimpen foto's meestal tot een fractie van hun formaat terwijl ze bij normaal bekijken ongemoeid ogen. Onder ongeveer 50 gaan gladde vlakken banden vertonen en krijgen randen halo's. Boven 90 zwellen bestanden snel aan voor winst die je nauwelijks ziet.

Foto's verdragen compressie goed omdat ze vol natuurlijke textuur zitten die de vereenvoudiging verbergt. Scherpe graphics, screenshots en tekst lijden eerder, artefacten hopen zich precies bij harde randen op. Houd daarvoor de kwaliteit hoog of blijf bij verliesvrije formaten.

WebP is de nieuwere codec en voorspelt de beeldinhoud simpelweg beter, dus het bereikt dezelfde visuele kwaliteit op een merkbaar kleiner formaat dan JPEG, vaak 25% tot 35% kleiner. Het behoudt ook transparantie, waar JPEG transparante gebieden effen wit maakt. Elke moderne browser en de meeste actuele apps openen WebP zonder morren, wat het hier de verstandige standaard maakt.

JPEG verdient nog steeds zijn plek door universaliteit. Decennia-oude software, embedded systemen, kantoortools en kieskeurige uploadformulieren accepteren JPEG zonder vragen. Wanneer het bestand naar iets onbekends of ouds gaat, is JPEG de veilige overdracht.

Eén gewoonte om te vermijden: een al gecomprimeerd bestand keer op keer opnieuw comprimeren. Elke lossy bewerking gooit weer een beetje weg, en de artefacten stapelen zich op over de generaties. Bewaar een origineel, comprimeer daar kopieën van, en kies de kwaliteit één keer in plaats van steeds verder omlaag te itereren.

Comprimeren en verkleinen krimpen bestanden via verschillende deuren. Comprimeren behoudt elke pixel en slaat ze slimmer op, de afmetingen veranderen niet. Verkleinen verwijdert pixels rechtstreeks, een foto van 4.000 pixels breed die naar 2.000 wordt geschaald heeft een kwart van de pixels voordat er enige codeertruc aan te pas komt.

Voor een foto die zowel groter is in afmetingen dan nodig als te zwaar in bytes, is eerst verkleinen de grotere hefboom. Schaal hem terug naar het formaat waarop hij echt bekeken wordt met de Afbeeldingsformaat wijzigen, comprimeer daarna het resultaat hier, de combinatie verslaat routineus elke stap afzonderlijk met ruime marge.

Het resultaatpaneel toont het oorspronkelijke formaat, het nieuwe formaat en het besparingspercentage, zodat het effect van elke kwaliteitskeuze meteen zichtbaar is. Komt een bestand ooit groter uit dan het origineel, dan was de bron al harder gecomprimeerd dan de kwaliteit die je koos, gebruik dan een lagere instelling of houd het origineel aan. En heb je juist de andere richting nodig, meer pixels in plaats van minder bytes, dan is dat de taak van de AI Afbeelding Vergroter.

Deze compressor draait op je apparaat met de eigen encoders van de browser. Er wordt geen afbeelding geüpload, wat betekent geen bestandsgrenzen opgelegd door een server, geen wachtrij wanneer een reeks foto's na elkaar verkleind moet worden, en geen privacyafweging voor het gemak.

Die opzet is ook waarom er geen watermerk en geen account is. Compressiediensten meten hun uitvoer af omdat verwerking hun geld kost per afbeelding, hier is de kost een fractie van een seconde processortijd van jezelf.

Praktische situaties waar dit zijn nut bewijst: e-mailbijlagen die tegen een postbuslimiet aanlopen, uploadformulieren die alles boven een paar megabyte weigeren, webpagina's die lichtere afbeeldingen nodig hebben om snel te laden, en telefoonmappen met foto's die tot gigabytes zijn uitgegroeid. In elk geval is een kwaliteit van 75 tot 85 als WebP een sterke eerste poging.