在线字数统计与字符计数工具

“字数统计”粘入文本后，第一张表会给出多项结果。字符数（含空格）统计所有字符，包括空格、制表符和换行；字符数（不含空格）则去掉这些空白字符，只计算可见文字和符号。唯一词数会把大小写视为相同，例如英文中的 Apple 和 apple 只计为一个唯一词。句子数按句号、问号、叹号、省略号以及中文的 。 ！ ？ 等标点或换行来切分。段数是空行分隔的文本块数量，行数是换行数加一。平均词长是所有词的平均字符数，最长词会列出文本中最长的那个词。阅读时间和演讲时间分别按固定速度估算，后面会详细说明。字符数按 JavaScript 字符串长度计算，因此一个 emoji 可能被计作两个字符。使用时可先粘入一篇作文或文案，快速核对是否超过学校或平台的字数限制。

这个工具对空格分隔语言的基本规则是：一个词由连续的字母或数字组成。英文里的撇号和连字符如果出现在词内，会保持整个词不拆分，所以 don't 和 well-known 都算一个词。数字也算词，例如一段文本中的年份数字或编号会被识别为词。破折号或斜杠会把两侧拆开，像 上海/北京 会被分成多个单位。句子在 .、!、?、… 以及 。、！、？、।、॥ 或换行处结束。因为不同软件对连字符、撇号、数字和破折号的处理方式不同，所以字数统计与 Microsoft Word 或 Google Docs 的结果偶尔会有差异，这通常不是错误，而是计数规则不同。语言选择器可以设为自动检测，也可以手动选择 21 种语言之一。自动检测会先看文字系统，再根据常见词投票，最后回退到页面语言。在唯一词统计中，土耳其语的 I/ı 与 İ/i 会被正确折叠。

中文和日文并不用空格区分词，因此词数只能估算。字数统计会把连续字符数除以 1.6，作为中文和日文词数的估计值；泰文则除以 4。这不是词典分词，也不依赖 Intl.Segmenter，只是用固定系数把字符数换算成词数。混在其中的拉丁字母和数字仍按普通词规则计数，例如一段中文里夹杂的 iPhone 或一串年份数字会照常识别。韩文按空格分隔的单元计数，附着在词尾的助词不会额外增加词数。越南语按空格分隔的音节计数，因此结果会高于词汇意义上的“词”数。对于这些无空格语言，严格限制建议以字符数（不含空格）为准，而不是词数。高频词表也会把一段连续字符作为一个条目，所以不能当作严格的词频分析。

阅读时间按词数除以 200 计算，演讲时间按词数除以 130 计算。这里的速度为固定值，不区分语言，也不衡量读者水平或文本难度。实际阅读会受排版、生词密度和个人习惯影响，只能作为估算。中文、日文和泰文会先按上一节的方法从字符数估算词数，再套用同样的速度。下面是几个示例：

| 文本长度 | 阅读时间 | 演讲时间 | | 300 词 | 约一分三十秒 | 约两分十八秒 | | 800 词 | 约四分钟 | 约六分九秒 | | 1,000 词 | 约五分钟 | 约七分四十一秒 |

如果你要做一场三分钟发言，可以先按 390 词左右的稿子准备，因为 390 除以 130 约等于三分钟。若用于短视频口播，用演讲时间更贴近真实节奏。

第二张表会列出文本中出现最多的 10 个高频词，并显示出现次数和占比。为了不让常见虚词占据榜单，系统会过滤停用词；对英文等空格分隔语言，少于三个字母的词也会被过滤。语言选择器会影响停用词表，所以选对语言能得到更干净的结果。对中文等无空格语言，高频词表会把连续字符片段作为一个条目，只能作为重复表达的粗略参考。写作文、公众号文章或小红书文案时，如果同一个动词或形容词反复出现，就说明表达需要替换。比如一篇短文里“然后”高频出现，可以考虑删减或改成转折、递进等结构。若想进一步判断文本是否带有 AI 风格，可以使用 AI 写作模式检测器；如果文本里破折号过多，可以用 破折号移除工具 快速清理。高频词表只是一个观察角度，不必机械追求零重复，重点是把最刺眼的重复词降下来。

所有计数都在浏览器本地完成，文本不会被上传或存储。没有账号系统，也没有运行次数限制，你可以反复粘贴论文、简历、朋友圈文案或客户稿件。因为数据不离开设备，处理未公开的稿件和论文草稿更安全。结果可以导出为 CSV 或图片，方便放进文档、截图保存或分享给同事。导出前可先确认语言选择是否正确，尤其是中文、日文、泰文等估算规则会影响词数和阅读时间。无需付费，也不需要注册即可使用全部功能。