輕鬆設定 Content-Signal 與 Disallow 規則，精準阻擋 GPTBot 等 AI 訓練爬蟲，同時保留 AI 搜尋索引與引用，保護網站原創內容。
在管理網站的 AI 爬蟲存取權限時，了解機器人的分類至關重要。目前的 AI 爬蟲主要分為四種角色。第一種是訓練資料收集器，例如 GPTBot 與 ClaudeBot，它們會大量抓取網頁內容來訓練大型語言模型。第二種是 AI 搜尋索引器，如 OAI-SearchBot，專門用於建立 AI 搜尋引擎的索引，讓您的內容能在 AI 回答中被引用。第三種是使用者觸發抓取器，例如 ChatGPT-User，僅在使用者主動要求 AI 讀取特定網頁時才會運作。第四種則是瀏覽代理，用於自動執行網頁操作。
封鎖不同類型的機器人會帶來不同的影響。若全面封鎖訓練收集器，可以保護您的智慧財產權，但保留 AI 搜尋索引器則能確保網站在 AI 搜尋結果中保持可見度。使用 AI 爬蟲 robots.txt 產生器，您可以根據這四種角色精準設定存取權限，在保護內容與維持曝光之間取得最佳平衡。
AI 爬蟲 robots.txt 產生器 所建立的檔案結構具有高度的邏輯性。檔案開頭通常會包含一個萬用字元群組 User-agent: *，並在此群組中設定 Content-Signal 指令與 Allow: /，這代表對所有未特別指定的機器人宣告內容使用偏好，同時允許它們正常抓取。
接下來，檔案會為每一個需要封鎖的特定 AI 機器人建立獨立的群組。每個群組包含一行 User-agent 指定機器人名稱，以及一行 Disallow 指令。所有被封鎖的機器人都會共用同一個封鎖路徑，預設為 /，也就是封鎖整個網站。如果您只需要封鎖特定目錄，可以將路徑更改為 /drafts/ 等特定資料夾。
此外，工具還會在檔案底部加入可選的 Sitemap 指令與 llms.txt 指標註解。這些設定能幫助合規的搜尋引擎與 AI 系統更好地理解您的網站結構，同時確保您的 robots.txt 檔案符合現代網頁標準。
Content-Signal 是一種較新的精細控制層，用於向 AI 系統宣告網站內容的使用偏好。它包含三個主要信號：search 控制內容是否可用於 AI 搜尋結果，ai-input 決定內容是否可作為 AI 對話的輸入來源，而 ai-train 則規範內容是否可用於訓練 AI 模型。每個信號都可以設定為允許、拒絕或無偏好。當設定為無偏好時，該信號值會直接從程式碼中省略。
除了這三個基本信號，Cloudflare 還引入了 use 擴充參數，提供 immediate、reference 與 full 三種層級，進一步細化 AI 系統讀取內容的即時性與完整性。
對於歐盟地區的發布者，AI 爬蟲 robots.txt 產生器 提供了一個政策註解區塊選項。這個區塊包含了歐盟 Directive 2019/790 Article 4 關於文字與資料探勘權利保留的標準聲明。雖然這只是註解，但能在法律層面明確表達您拒絕 AI 訓練的立場，為歐洲的智慧財產權保護提供多一層保障。
決定要封鎖哪些 AI 機器人取決於您的網站目標。對於大多數內容發布者與部落客而言，最合理的策略是封鎖訓練資料收集器，但保留 AI 搜尋索引器與使用者觸發抓取器。這樣既能防止您的文章被免費拿去訓練競爭對手的 AI 模型，又能確保當使用者向 AI 提問時，您的網站仍能作為權威來源被引用。AI 爬蟲 robots.txt 產生器 的預設選項正是基於這個邏輯設計。
如果您希望完全退出 AI 生態系，可以選擇封鎖所有 AI 爬蟲的預設設定。這會將所有已知的 AI 機器人加入拒絕清單，最大程度地保護您的內容不被任何 AI 系統讀取。
另一種常見情境是保護特定敏感區域。例如，您可以將封鎖路徑設定為 /staging/ 或 /private/，這樣 AI 機器人仍能抓取您的公開文章，但無法存取開發中或僅供內部使用的草稿頁面。透過靈活調整預設選項與路徑，您可以為不同類型的網站量身打造防護策略。
了解 robots.txt 的本質限制是有效管理 AI 爬蟲的關鍵。robots.txt 檔案本質上是一種自願遵守的請求，而非強制性的防火牆。大多數信譽良好的 AI 公司會尊重這些指令，但部分惡意爬蟲或不受規範的系統可能會完全忽略它。此外，封鎖爬蟲並不會刪除 AI 系統在過去已經收集並訓練的資料。
為了實現真正的強制執行，建議將 robots.txt 與伺服器端或 CDN 層級的機器人阻擋規則結合使用。您可以透過防火牆設定，直接丟棄來自已知 AI 爬蟲 IP 位址的請求。同時，對於自稱是合法機器人的請求，可以使用 Web Bot 驗證金鑰產生器 來建立加密驗證機制，確保只有通過驗證的真實機器人才能存取您的網站。
在將產生的 robots.txt 檔案上傳至網站根目錄之前，強烈建議使用 robots.txt 測試工具 來驗證檔案語法與封鎖邏輯。這能確保您沒有意外封鎖了重要的搜尋引擎爬蟲，並確認 AI 爬蟲 robots.txt 產生器 的輸出完全符合您的預期。
在 AI 爬蟲 robots.txt 產生器 的輸出中，您可能會注意到 llms.txt 僅以註解的形式出現。這是因為標準的 robots.txt 規範目前並未包含指向 llms.txt 的正式指令。將它作為註解加入，是為了提醒人類管理員與部分支援該協定的先進 AI 系統，您的網站有提供這份專屬檔案。
這兩種檔案的目的有顯著的差異。robots.txt 主要用於控制爬蟲的存取權限，告訴機器人哪些路徑可以抓取，哪些必須避開。它是一種防禦性與管理性的工具。相對地，llms.txt 是一種主動提供資訊的檔案，通常放置於網站根目錄，專門為大型語言模型提供結構化的網站摘要、授權資訊與內容指引，幫助 AI 更準確地理解您的網站脈絡。
若您希望為 AI 系統提供更清晰的內容導航，建議同時部署這兩種檔案。您可以使用 llms.txt 產生器 來建立符合標準的 llms.txt 檔案，並將其與透過本工具產生的 robots.txt 搭配使用，從而構建一個既具備防護力又對 AI 友善的現代網站架構。
選擇適合的預設模式，點擊產生後，將下載的 robots.txt 檔案上傳至您網站的根目錄。整個過程完全免費且不需要註冊帳號，所有設定都在瀏覽器內完成。
檔案必須放置在網域的根目錄下，例如 https://example.com/robots.txt。每個主機名稱只能有一個 robots.txt 檔案。若您也有使用 llms.txt 產生器，請確保兩個檔案都正確放置於根目錄。
GPTBot 用於收集訓練資料，OAI-SearchBot 負責建立 AI 搜尋索引，而 ChatGPT-User 則是使用者在對話中要求讀取網頁時觸發的抓取。封鎖 GPTBot 可防止內容被用於模型訓練，但保留後兩者能讓您的網站繼續在 AI 搜尋結果中被引用。
Content-Signal 是一種較新的指令，放置在 User-agent: * 群組中，用來宣告網站對 AI 搜尋、輸入和訓練的偏好。它包含 search、ai-input 和 ai-train 三個參數，可設定為允許、拒絕或無偏好，提供比傳統指令更細緻的控制。
不會。封鎖 GPTBot 或 Google-Extended 等訓練爬蟲，並不會影響 Googlebot 的運作，因此您的傳統搜尋排名不會受到波及。但若封鎖 AI 搜尋索引爬蟲，可能會導致網站無法出現在 AI 生成的摘要答案中。
可以。在工具中自訂 Disallow 路徑，例如 /drafts/，該路徑設定會套用到所有被選取封鎖的 AI 爬蟲，讓您可以針對特定目錄進行精細的存取控制。
Disallow 是明確要求爬蟲不要抓取特定路徑，而 Content-Signal 則是宣告網站對內容使用方式的偏好。AI 爬蟲 robots.txt 產生器可以同時生成這兩種指令，讓您在阻擋抓取的同時，也清楚表達內容授權的立場。
