Callculation
JSONからTOONへのコンバーター
TOON形式(トークン指向オブジェクト記法)コンバーター

JSONからTOONへのコンバーター

JSONを瞬時にTOON形式へ変換 — コンパクトでトークンベース、開発者に優しい設計。

生または整形済みのJSONを貼り付け可能です。シングルクォートは自動的に修正されます。

有効にすると、重複キーを保持します。

JSONからTOONコンバーターは、標準的なJSONデータを瞬時にTOON(トークン指向オブジェクト記法)に変換します。これは、可読性・コンパクト性・機械効率を高めるために設計されたモダンなトークン化フォーマットです。さらに、インデント、キー折りたたみ、区切り文字の設定を自由にカスタマイズできます。

このブラウザー型ツールはローカルで動作し、トークン数やサイズ削減率を含むJSONとTOONの詳細な比較を表示します。

TOON形式とは?

TOONToken-Oriented Object Notationの略で、人間が読みやすくJSONに着想を得た構文です。構造化データをトークンの順序付きリストとして表し、冗長性を減らし、型付きデータやメタデータの拡張を柔軟にサポートします。

TOONはオープンソースであり、github.com/toon-format/toonで定義されています。

JSONからTOONへの変換方法

JSONを貼り付けると、このツールは抽象構文木(AST)に解析し、その構造をTOONトークンとしてシリアライズします。配列、オブジェクト、プリミティブ型は、@toon-format/toonライブラリを使って順序付きで自己記述的なトークンに変換されます。

処理はすべてローカルで行われ、データのアップロードは不要です。変換後のTOONコードをコピーしたり、サイズや効率を比較することもできます。

カスタマイズ可能な出力設定

このコンバーターでは、TOON出力の整形を細かく制御できます:

  • インデント: ネストレベルごとのスペース数を設定できます(0=コンパクト、2または4スペース)。
  • キー折りたたみ: 単一ネストのキーをドット表記(例: data.metadata.items)に短縮します。「セーフ」モードでは複雑な構造の可読性を保ちます。
  • 区切り文字: 配列やインライン値の区切り(カンマ・セミコロン・パイプ)を指定します。シリアライゼーション形式に合わせた調整が可能です。
  • 重複キーを許可: 入力データに重複キーがある場合、それをTOON出力に保持します。

これらの設定により、開発者は目的に応じてコンパクトさ・互換性・可読性を最適化できます。

なぜJSONではなくTOONを使うのか?

  • コンパクト性: 冗長な構文や引用符を削除し、サイズを最大70%削減。
  • 拡張性: 注釈やメタデータをサポート。
  • 速度: 人間にも機械にも解析しやすい。
  • カスタマイズ性: インデント、キー折りたたみ、区切り文字を自由に設定可能。
  • 相互運用性: 既存のJSONワークフローと共存できる設計。

例: JSONとTOONの比較

// JSON
{
  "user": { "name": "Alice", "age": 25 }
}

// TOON(セーフ折りたたみ + カンマ区切り)
user{name,age}: Alice,25

よくある質問(FAQ)

このコンバーターは何をしますか?

有効なJSON入力をTOON(トークン指向オブジェクト記法)に変換し、構造化データがトークン形式でどのように表現されるかを示します。

インデント、キー折りたたみ、区切り文字設定は何をしますか?

インデントはネスト構造の見え方を変えます。キー折りたたみは長い階層構造をドット記法に短縮します。区切り文字は配列や値の区切り(カンマやパイプ)を制御します。構造自体には影響しませんが、可読性に影響します。

TOONはJSONの代替ですか?

いいえ。TOONはJSONを補完する実験的な軽量表現であり、視覚化・圧縮・新しいシリアライゼーション技術の研究に役立ちます。

変換はローカルで行われますか?

はい。すべての処理はブラウザー内で実行され、データが外部に送信されることはありません。

サイズやトークン数の比較はできますか?

はい。変換後、JSONとTOONの比較テーブルにトークン数・バイトサイズ・節約率が表示されます。

TOONからJSONに戻せますか?

はい。TOONライブラリは逆変換をサポートしており、TOONテキストから有効なJSON構造を再構築できます。

なぜTOONを使うべきですか?

TOONは構造化データを視覚化・最適化する新しい方法を提供します。開発者、教育者、データエンジニアにとって有用です。

参考文献