Tại sao ảnh anime cần mô hình phóng to riêng?
Ảnh đồ họa, anime và manga có đặc điểm cấu trúc hoàn toàn khác so với ảnh chụp thực tế. Trong một bức ảnh thông thường, các mảng màu chuyển tiếp liên tục, bề mặt phủ đầy chi tiết tự nhiên như lỗ chân lông, vỏ cây hay sợi vải. Ngược lại, tranh vẽ anime sở hữu các mảng màu phẳng, đường viền nét cứng mảnh rảnh và mảng tô bóng rõ rệt. Khi áp dụng các công cụ phóng to ảnh chụp thông thường, thuật toán sẽ nhầm lẫn nét vẽ mảnh với mép chi tiết ảnh chụp, dẫn đến hiện tượng nhòe viền, lem màu hoặc xuất hiện các gợn sóng kỳ lạ quanh đường outline.
Mô hình AI chuyên dụng cho anime được huấn luyện trên hàng triệu bức ảnh đồ họa hai chiều. Mạng liên kết này học cách nhận biết đâu là đường nét nhân vật, đâu là vùng màu phẳng và đâu là hiệu ứng vân hạt trong trang sách manga. Thay vì cố gắng tạo ra các chi tiết bề mặt phức tạp như trên ảnh thật, công cụ Phóng to ảnh anime AI sẽ tái tạo lại nét vẽ sắc sảo, làm mượt các đường cong và giữ nguyên độ trong trẻo của mảng màu.
Nhờ sự khác biệt trong kiến trúc huấn luyện, ảnh sau khi nâng cấp giữ được cái thần của nét vẽ tay hoặc nét đồ họa kỹ thuật số. Người xem không còn cảm giác ảnh bị làm mờ hay bị hiện tượng giả tạo do AI suy đoán nhầm lẫn. Đối với các hình ảnh hoạt hình có độ phân giải thấp, đây là giải pháp tối ưu để khôi phục chất lượng mà không làm mất đi phong cách nghệ thuật nguyên bản.